
Une IA générative pour faire évoluer le guide des parlementaires prochain arrêt : palais fédéral
Et si l’intelligence artificielle générative pouvait accélérer la participation démocratique et enrichir les débats publics ? C’est le pari que j’ai souhaité explorer à travers un projet original mêlant communication politique, innovation numérique et design de contenu.
Repenser l’accès à l’information citoyenne
Le document Prochain arrêt : Palais fédéral, publié par le Parlement suisse, est une ressource précieuse mais dense, destinée à familiariser les jeunes et les nouveaux citoyens avec le fonctionnement des institutions fédérales. Pour de nombreux publics, son format actuel peut représenter une barrière cognitive et culturelle.
À l’heure où l’IA générative permet de produire, résumer, traduire et personnaliser du contenu à grande échelle, j’ai imaginé un prototype qui transforme ce document institutionnel en parcours interactif et multiformat, accessible via une interface intuitive.
IA générative + design civique = nouveaux usages
Ce projet s’inscrit dans une démarche d’innovation civique, avec pour objectif de :
- faciliter la compréhension des mécanismes politiques suisses,
- proposer des formats adaptés aux jeunes, allophones, ou personnes en situation de handicap cognitif,
- tester des usages responsables de l’IA dans un contexte démocratique.
Concrètement, l’IA générative permet d’adapter le contenu à différents niveaux de langage, de créer des résumés dynamiques, ou encore de proposer des explications contextuelles à la volée. Le tout dans une logique de transparence, d’inclusivité et de respect des sources.
Une piste pour les institutions publiques
Ce projet n’est pas une fin en soi, mais une exploration concrète de ce que pourrait être l’administration augmentée par l’IA : plus proche des usagers, plus lisible, plus efficace. Il s’inscrit pleinement dans mon engagement à mettre la technologie au service de l’intérêt général.
Collaboration avec le Swiss Data Science Center (SDSC) pour contribuer à l’automatisation des processus de recherche d’informations en s’appuyant sur les grands modèles de langage (LLM) et la génération améliorée de recherche (RAG). C’est ainsi qu’a été développé un assistant virtuel de type chatboat basé sur l’IA qui demande instantanément des informations internes importantes dans trois langues suisses.
… faire évoluer le document vers une version plus collective, plus agile, et plus adaptée aux nouveaux usages numériques
Lire l’étude de cas complète sur le site Web du SDSC
Cette expérimentation pourrait constituer une première étape vers une gouvernance plus ouverte, où IA et intelligence collective se rencontrent au service de la démocratie.